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원광대 연구팀, 한약·합성의약품 상호작용 예측 AI 개발

전이학습 기법으로 12만 건 데이터 분석… SCIE급 학술지 게재
원광대학교는 한의과대학 이원융 교수 연구팀이 한약과 합성의약품 병용 시 발생하는 상호작용 예측 인공지능(AI) 모델 'Meta-HDI'를 개발했다고 3일 밝혔다.

연세대 세브란스병원 등과 공동 진행한 이번 연구는 대체의학 분야 국제학술지 '파이토메디슨(Phytomedicine)'에 게재됐다.

복합 성분인 한약은 그동안 합성의약품과의 상호작용을 사전에 예측하기 어려웠다. 연구진은 12만 건의 약물 상호작용 데이터를 AI에 선행 학습시키고 전이학습 기법을 적용해 이 같은 한계를 극복했다.

연구진은 임상시험을 통해 예측 정확도도 검증했다. 치매 치료제 '도네페질' 단독 투여 시와 한약을 병용 투여했을 때를 비교한 결과, 한약 병용 시 도네페질의 최고혈중농도와 약물노출량이 1.5~1.6배 증가해 AI 예측치와 일치했다.

추가 효소실험에서도 AI가 지목한 한약 핵심 성분들이 실제 치료제 대사효소를 억제해 혈중농도를 높이는 기전이 확인됐다.

연구팀은 "데이터가 부족한 한약-합성의약품 병용 분야에서 신뢰성 있는 예측이 가능해졌다"며 "향후 안전한 약물 투여 기준 마련에 기여할 것"이라고 밝혔다.

/최성민 기자

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